GEO-аудит сайта

Знакомая ситуация?

• Трафик из поиска просел, хотя позиции остались на месте
• Клиент сказал, что нашёл конкурента через ChatGPT, а вас там не было
• После обновления алгоритма Google показы упали, и непонятно почему
• Вы не знаете, что нейросети отвечают, когда их спрашивают о вашей компании
• Конкурентов в AI-ответах называют, вас — нет
• Сайт в топе обычной выдачи, но переходов всё меньше

Это симптомы одного и того же: поиск научился отвечать сам, и часть аудитории до сайта уже не доходит.

Что такое GEO

GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация сайта под ответы генеративных систем: ChatGPT, Google AI Overview, Яндекс Нейро и других. В отличие от классического SEO, где цель — позиция в списке ссылок, здесь цель — попасть в сам текст ответа как источник.

Разница принципиальная. Поисковая позиция и попадание в AI-ответ — разные вещи: страница может быть в топе и при этом не использоваться нейросетью как источник. Это два отдельных канала, и оптимизируются они по-разному.

Подробнее → что такое GEO и чем отличается от SEO

Что входит в аудит

Замер присутствия в AI-ответах

Собираем список запросов, по которым вас должны находить, и проверяем по каждому: формируется ли по нему AI-ответ в поиске, попадает ли туда ваш сайт, кого цитируют вместо вас.

В базовый аудит входит 50 запросов, по которым проверяется наличие AI-ответа и состав его источников.

Упоминания бренда в нейросетях

Проверяем по фиксированному набору вопросов, называют ли вашу компанию ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity и другие модели — в каком контексте, в каком месте ответа и кого называют рядом.

Проверяем по 30 вопросам о компании — тем, которые реально задают, когда ищут подрядчика или сравнивают решения.

Техническая готовность сайта

Разбираем, что мешает AI-системам использовать ваш контент: доступность для их краулеров, структура страниц, разметка, наличие прямых ответов и определений, формат подачи фактов.

Разбор конкурентов

Смотрим, чем отличаются страницы тех, кого нейросети цитируют по вашим запросам. Не «у них больше текста», а что конкретно в структуре и подаче делает их удобным источником.

План действий

Приоритизированный список правок: что делать первым, что вторым, что можно отложить. С обоснованием по каждому пункту — почему это влияет.

Техническое задание

Отдельный документ для разработчика: конкретные правки с примерами кода. Чтобы не пересказывать своими словами и не терять смысл по дороге.

Как вы поймёте, что работа дала результат

Перед началом работ мы фиксируем исходное состояние: по каждому запросу из списка записываем, есть ли AI-ответ, попадаете ли вы в него, кто в нём есть. Это baseline с датой.

После внедрения правок замер повторяется по тому же списку, теми же инструментами. Разница между двумя замерами и есть результат — не оценка, не прогноз, а два сопоставимых снимка.

Мы храним историю замеров у себя. Инструменты мониторинга перезаписывают данные при повторной проверке, поэтому без собственного архива сравнить «до» и «после» через три месяца было бы не с чем.

Попадание в AI-ответ не гарантирует переход на сайт: значительная часть таких ответов закрывает вопрос пользователя без клика. Мы измеряем присутствие в ответе, а не трафик из него — потому что первое проверяемо, а второе на сегодня достоверно не атрибутируется.

Подробно о методике → /metod/

Чем это отличается от бесплатной проверки

Бесплатные инструменты показывают срез на сегодня: есть AI-ответ по запросу или нет. Это полезно, но одноразово.

Мы фиксируем исходное состояние целиком — тексты ответов, источники, кто упоминается вместо вас — и сохраняем его с датой в собственной базе. Инструменты мониторинга перезаписывают эти данные при следующей проверке, поэтому через три месяца сравнить было бы не с чем.

Вы платите не за доступ к данным, а за точку отсчёта, которая никуда не денется.

Как проходит аудит

День 1. Согласуем список запросов и вопросов, по которым будем проверять. Запускаем замеры.

День 2. Разбираем результаты: техническая часть сайта, структура страниц, конкуренты в AI-ответах.

День 3. Собираем отчёт, план действий и техзадание. Проводим встречу-разбор.

Что вы получаете

• Отчёт с замером присутствия в AI-ответах и разбором причин
• Baseline с датой — точка отсчёта для будущих сравнений
• Приоритизированный план правок с обоснованием
• Техническое задание для разработчика с примерами кода
• Встреча-разбор на час: проходим по отчёту, отвечаем на вопросы, объясняем логику приоритетов. Запись остаётся у вас.

Нужно ли отказываться от SEO

Нет. Это не замена, а второй слой поверх существующей работы.

Высокие позиции в обычной выдаче повышают шансы попасть в AI-ответ — генеративные системы опираются на те же источники, которые поиск считает авторитетными. Так что SEO продолжает работать, просто перестал быть достаточным.

Если у вас есть SEO-подрядчик, аудит даёт ему конкретный список того, что нужно добавить. Мы не конкурируем с ним и не переделываем его работу.

Какие системы проверяем

ChatGPT

Самая массовая из систем, где пользователь получает ответ вместо списка ссылок. Работает в двух режимах: отвечает из того, что усвоила модель при обучении, и обращается к вебу за свежими данными. Это разные механики, и попасть в них можно по-разному — в первом случае нужно, чтобы о вас писали в интернете вообще, во втором чтобы страницу можно было найти и разобрать прямо сейчас.

Мы проверяем оба: спрашиваем модель напрямую и смотрим, что она отвечает о вашей компании и вашей теме.

Насколько по-разному работают эти два режима, видно в разборе ниши реагентов для водоподготовки: из памяти ChatGPT не назвал ни одну из 11 компаний, а живой AI-поиск процитировал каждую.

Подробнее → как ChatGPT цитирует источники

Google AI Overview

Блок с готовым ответом над обычной выдачей. Формируется не по всем запросам — и это первое, что мы фиксируем: если по вашему запросу блока нет, оптимизировать под него нечего.

Если блок есть, видно его текст и список источников. Значит, видно и то, попадаете ли вы туда и кто попадает вместо вас. Это самый предметный из всех замеров: не мнение модели, а живая выдача на конкретную дату.

Как это выглядит на практике — в разборе стоматологий: AI Overview сформировался по 27 запросам из 30, и по каждому видно, кого Google взял в источники.

Подробнее → что такое AI Overview

Яндекс Нейро

Блок с AI-ответом в поисковой выдаче Яндекса. Появляется преимущественно на технические и информационные запросы — в нашем замере по промышленным насосам сформировался по 9 из 30 запросов. Коммерческие запросы Яндекс почти не перехватывает: на «купить» и «поставщики» блок не формировался.

Фиксируем текст ответа и список источников с URL по каждому запросу. В ответах Яндекса в источниках встречаются не только отраслевые сайты, но и Википедия, ruwiki и PDF вузовских лекций — это означает, что техническая статья компании конкурирует там с учебными материалами, а не только с другими компаниями.

Подробнее → как формируется ответ Яндекс Нейро

Частые вопросы

Чем GEO отличается от SEO?

SEO работает на позицию в списке ссылок, GEO — на попадание в текст ответа. Страница может быть первой в выдаче и при этом не использоваться нейросетью как источник. Это разные механики, и оптимизируются они по-разному.

Как вы измеряете результат?

Двумя сопоставимыми замерами: до работ и после, по одному и тому же списку запросов, одними и теми же инструментами. Исходный замер сохраняется с датой, поэтому сравнение всегда предметное.

Сколько занимает аудит?

Три рабочих дня с момента согласования списка запросов.

Подходит ли это моей нише?

Скорее да, чем нет — и это проверяется за один замер, а не обсуждается умозрительно. В наших открытых разборах — промышленные насосы, стоматологии, реагенты для водоподготовки, дистрибуция стройматериалов — живой AI-ответ Google был во всех четырёх нишах: в промышленной и медицинской он формировался по 27 запросам из 30. Но кого он цитирует и на каких типах запросов — в каждой нише по-своему: где-то в источники берут на вопросах выбора, где-то на коммерческих запросах. Поэтому чужие цифры мы не переносим на ваш случай, а начинаем с замера вашей ниши: если по вашим запросам AI-ответы не формируются, мы скажем это прямо, а не станем продавать оптимизацию под то, чего нет.

Можно ли сделать это самому?

Частично да. Проверить, попадаете ли вы в ответ по одному-двум запросам, можно вручную и бесплатно. Сложность начинается дальше: удержать один и тот же список запросов, снимать по нему регулярно, сохранять историю до того, как инструменты её перезапишут, и отличить изменение от случайного разброса в ответах моделей. Мы продаём не доступ к данным, а системность и сохранённую точку отсчёта.

Не рано ли заниматься этим в 2026 году?

Вопрос обычно означает «а вдруг это не взлетит». Проверить легко: посмотрите, по скольким вашим запросам поиск уже показывает готовый ответ вместо списка ссылок. Если таких запросов мало — да, рано. Если много — рано было год назад.

Кто мы

«ИИ клиенты» — команда, выросшая из поисковой оптимизации. Мы занимались SEO до того, как поиск научился отвечать сам, и знаем, как выглядит сайт изнутри: структура, разметка, техника, контент.

GEO для нас не отдельная профессия, а продолжение той же работы в изменившихся условиях. Разница в том, что раньше боролись за позицию, теперь — за то, чтобы система выбрала вас источником ответа.

Восемнадцать лет в поисковой оптимизации и больше года в AI-поиске — с того момента, как генеративные ответы начали появляться в выдаче. Мы пришли в GEO из SEO, а не из маркетинга вокруг нейросетей: разбираемся в том, как устроен сайт, а не только в том, как о нём рассказывать.

Подробнее → /about/

Узнайте, что нейросети отвечают о вас

Три рабочих дня, фиксированный состав работ. На выходе — отчёт, план и техзадание.

Написать в телеграм