Запчасти для спецтехники: кого нейросети называют в ответах — и почему ChatGPT и Google расходятся
Автор: ИИ клиенты·Опубликовано: ·Обновлено:
Запчасти для спецтехники: кого нейросети называют в ответах — и почему ChatGPT и Google расходятся
Четвёртый разбор в этой серии — на этот раз ниша запчастей для спецтехники. Тот же метод: 30 запросов, два источника — ChatGPT «из головы» и живой AI-ответ Google — и снова два разных мира. Но здесь у памяти модели оказался свой, особый способ ничего не сказать.
Что и как измеряли
Мы отслеживали 16 компаний по 30 запросам в трёх группах: выбор и сравнение, определения, коммерческие.
Врезка о методе (константа шаблона — проверять актуальность, не удалять):
Ось 1 — ChatGPT «из памяти». Прямой опрос модели без веб-поиска: только то, что она «выучила». Это не то, что видит обычный пользователь чата с включённым поиском — осознанно узкая ось.
Ось 2 — живой AI-ответ Google (
ai=1). Реальный сгенерированный ответ с источниками. Для коммерческих запросов Google отдаёт его в режиме AI Mode (классический «Обзор от ИИ» на них недоступен) — поэтому это «AI-ответ Google», а не строго «AI Overview». Контент проверен как живой (меняется по запросу, источники — реальные домены). Ось 2 оценивается детерминированно: домен считается источником при ≥5 упоминаниях в разметке ответа.
Чего не мерили: модели с веб-поиском и Яндекс.
Кого отслеживали: 16 компаний, и они разные
13 профильных (on-niche): ООО «СПК-Импорт» (SPK-Import) (spkamur.ru), INCOMPARTS (Инкомпартс) (incomparts.ru), Спецмашинери (SpecMashineri) (specdst.ru), Амк-Парт (Amkodor-Optim) (amk-part.ru), СпецЗапчасть (SpecZapchast) (reduktor40.ru), ООО «БЛ Сервис» (BLService) (sintez-parts.ru), ООО «Дельта Партс» (Delta-Parts) (deltaparts.ru), ДСТС-Запчасти (DSTS) (zapchasti-dsts.ru), ZVENO (Звено) (zveno.ru), ООО «СТК-Комплектация» (STK-Komplektaciya) (stk-parts.ru), ООО ГК «Сфера» (Sfera) (sfera-khv.ru), IMACHINERY GROUP (Аймашинери) (imachinery.ru), ПромПартс (PromParts) (promparts.com).
3 смежных (adjacent) — тематически рядом, но фокус другой: ООО «МС-партс» (дилер XCMG) (ms-parts.ru), ДСТ-Волга (dst-21.ru), ООО «Машсервис» (Mashservis) (ms-74.ru).
Тринадцать компаний — профильные поставщики запчастей, три — смежные (дилеры техники, у которых запчасти не основной, а сопутствующий бизнес). Как и в прошлых разборах, держим это на виду при чтении цифр ниже.
Что знает ChatGPT из памяти
Ось 1: бренд из списка всплыл в 0 из 30 запросов; охват 0/16 компаний.
Ось 1 дала чистый ноль по компаниям — но не пустоту как таковую. На всех 30 запросах модель не назвала ни одного бренда-поставщика ни разу — вместо имён она говорит категориями: «производители», «официальные дилеры», «проверенные поставщики». Это не молчание, а систематическое уклонение от конкретики.
За весь корпус модель назвала реальные бренды лишь однажды по собственной инициативе: на запрос про фильтры для спецтехники она вспомнила MANN-FILTER, Donaldson, Fleetguard — но это производители расходных материалов, не поставщики запчастей, и не российские компании. Ещё два случая, где в ответе звучат Komatsu и Caterpillar, — это эхо самого вопроса: бренд техники был в формулировке запроса, модель просто его повторила, инициативы здесь нет.
Российских aftermarket-поставщиков модель не назвала ни разу ни в каком контексте. Спросить ChatGPT «из головы», кто продаёт запчасти для спецтехники, — значит получить вежливый список категорий без единого имени, на которое можно ориентироваться.
Что показывает живой AI-ответ Google
Ось 2: бренд из списка процитирован в 12 из 30 запросов; всего 17 цитирований; охват 11/16.
| Домен | Fit | Компания | цитирований /30 |
|---|---|---|---|
| reduktor40.ru | on-niche | СпецЗапчасть (SpecZapchast) | 3 |
| zapchasti-dsts.ru | on-niche | ДСТС-Запчасти (DSTS) | 3 |
| stk-parts.ru | on-niche | ООО «СТК-Комплектация» (STK-Komplektaciya) | 2 |
| sfera-khv.ru | on-niche | ООО ГК «Сфера» (Sfera) | 2 |
| incomparts.ru | on-niche | INCOMPARTS (Инкомпартс) | 1 |
| amk-part.ru | on-niche | Амк-Парт (Amkodor-Optim) | 1 |
| deltaparts.ru | on-niche | ООО «Дельта Партс» (Delta-Parts) | 1 |
| zveno.ru | on-niche | ZVENO (Звено) | 1 |
| imachinery.ru | on-niche | IMACHINERY GROUP (Аймашинери) | 1 |
| ms-parts.ru† | adjacent | ООО «МС-партс» (дилер XCMG) | 1 |
| ms-74.ru† | adjacent | ООО «Машсервис» (Mashservis) | 1 |
| spkamur.ru | on-niche | ООО «СПК-Импорт» (SPK-Import) | 0 |
| specdst.ru | on-niche | Спецмашинери (SpecMashineri) | 0 |
| sintez-parts.ru | on-niche | ООО «БЛ Сервис» (BLService) | 0 |
| promparts.com | on-niche | ПромПартс (PromParts) | 0 |
| dst-21.ru† | adjacent | ДСТ-Волга | 0 |
Лидируют reduktor40.ru и zapchasti-dsts.ru — по 3 попадания каждый, оба сочетают присутствие и в запросах выбора, и в коммерческих. Отдельно стоит stk-parts.ru — единственный лидер, чьи обе цитаты пришлись именно на запросы про выбор (ходовая часть), не на коммерцию.
Пять компаний не процитированы ни разу. Проверили, кто занял их место: не агрегаторы — только 8% всех 162 цитирований в нише пришлось на маркетплейсы и форумы (Ozon, Pulscen), и то лишь на самых широких коммерческих запросах. Основной объём (81%) держит фрагментированный хвост независимых поставщиков — лидируют titantehnika.ru и inter-tractor.ru, но дальше — десятки доменов по одному-два упоминания. Показательная деталь: часть «упущенных» слотов на самом деле заняли наши же сильные бренды на смежных запросах (например, imachinery и deltaparts — на запросах про Komatsu и Caterpillar). То есть эти пять компаний проигрывают не гигантам и не платформам, а и хвосту независимых конкурентов, и собственным более заметным соседям по нише.
Где именно вас цитируют: срез по типу запроса
| Тип запроса | Запросов с попаданием (ось2) | Цитирований |
|---|---|---|
| выбор и сравнение | 3 из 10 | 4 |
| определения | 1 из 10 | 1 |
| коммерческие | 8 из 10 | 12 |
Профиль ниши смещён к коммерции даже сильнее, чем в разборе стройматериалов: 8 из 10 коммерческих запросов дают попадание против 3 из 10 на выбор/сравнение и всего 1 из 10 на определения. Это уже третий раз подряд, когда коммерческий тип запроса цитируется активнее экспертного, — похоже, снабженческие и aftermarket-ниши в целом ведут себя иначе, чем более «экспертные» рынки вроде химических реагентов, где в первом разборе серии картина была обратной.
Единственное попадание в группе определений — не случайность, а любопытная деталь: на запрос «что такое гидрораспределитель спецтехники» Google процитировал сразу семь почти равных по весу источников — и среди них оказался не профильный поставщик запчастей, а смежный дилер (ms-74.ru). Определительный, техничный вопрос втянул в источники справочно-каталожную страницу, а не карточку товара.
Что из этого следует
Ставка на коммерческий контент — здесь ещё более выраженная, чем в стройматериалах. Восемь из десяти попаданий приходятся на прямые коммерческие запросы. Для этой ниши в первую очередь имеет смысл вкладываться в качество страниц конкретных товарных позиций и категорий, а не в объясняющие материалы.
Рынок фрагментирован сильнее, чем занят гигантами. 81% всех цитирований держит длинный хвост независимых поставщиков, а не пара лидеров и не агрегаторы. Пять компаний без единого попадания не проиграли Ozon — они не попали в число около сотни независимых конкурентов, которых Google выбирает из очень широкого пула.
Спрашивать ChatGPT напрямую здесь особенно бессмысленно. Модель не путает бренды и не подставляет чужую категорию, как это было в разборе стройматериалов, — она просто систематически не называет никого, отвечая обтекаемыми категориями. Для этой ниши разрыв между памятью и живым поиском — не про подмену контекста, а про полное отсутствие узнаваемых имён там, где их не подсказал сам вопрос.
Тот же сюжет, что и с насосами
Врезка (константа — по духу, БЕЗ прямого сравнения цифр двух ниш):
Напряжение то же, что в разборе насосов: модель из памяти вас не знает — живой поиск знает. Здесь оно повторилось на другой нише. Мы намеренно не ставим рядом проценты двух разборов — ниши и методы сбора разные, сопоставлять доли некорректно. Совпадает закономерность, не цифра.
Оговорки
- Ось «ChatGPT из памяти» — узкая: ответ без веб-поиска, не то, что видит пользователь с включённым поиском.
- Ось «AI-ответ Google» для коммерческих запросов — режим AI Mode; порог цитирования — ≥5 упоминаний домена.
- 16 компаний неоднородны (13 профильных, 3 смежных).
- Замер на одну дату; поведение AI меняется. Переходы/трафик и Яндекс не мерили.
- Как и в прошлых разборах серии, мы намеренно не ставим цифры этого разбора рядом с цифрами насосов, стоматологии, химии или стройматериалов — ниши, наборы запросов и (для более ранних разборов) методы сбора различаются. Совпадает закономерность «память молчит — живой поиск знает», не абсолютные числа.